观远数据持续助力其完成“数字化转型” ， 如“新品上市”：该企业每一个新品上市的背后 ， 都以订货会为节点 ， 在订货会上通过数据进行监控 ， 从订货会上的反馈 ， 单品的供应链到产销整个环节里去看数据 ， 构建每一个新款背后的数据系统 。
C. 国际头部时尚集团：
BI是数据中台的价值体现
整个行业供大于求 ， 用户消费分层以及消费升级现象越来越明显 ， 某国际头部时尚集团在实际经营过程中也面临着高库存、线下流量下滑、品牌及产品精准定位的挑战 ， 因此正在积极进行数字化转型以加强精准、快速的对市场的理解和反应能力 。
观远数据助力其解决业务部门间“数据断层”的问题 ， 使其能够对新业务进行快速响应：传统的BI类似于「单反相机」 ， 仅2%的专业人员才会使用相关工具进行数据分析 ， 这就造成了业务与IT部门的错配；而观远BI类似于「智能手机」 ， 该集团80%的员工都可以方便地使用 ， 去辅助业务 ， 并进行快速反应 ， 该集团的产品上市后 ， 后端供应链数据、前端销售情况、消费者画像等数据都能够被迅速拉通 。
结 语
我国鞋服时尚行业在经历了「供给缺乏的批发」、「品牌连锁加盟」阶段后 ， 正在向「品牌直营化管理」与「消费者为王」阶段转变：在去中心化背景下 ， 渠道流量愈加分散；同时 ， 伴随着消费者群体与需求的越来越细分化 ， 新锐品牌正在加速出现 。
今天 ， 流行趋势瞬息万变 ， 踩准一时的趋势可以让品牌快速起步 ， 但效率优势是品牌保持长期竞争力的核心 。 观远数据创新性地提出一整套从BI（敏捷分析）到AI（智能决策）的完整“5A”落地方法论 。 可以通过敏捷化、智能化的系列“灰科技”产品帮助企业快速提升经营效率 ， 逐步搭建包含战略计划、终端运营、采购生产、商品运营、业务运营、设计选款、顾客关系、市场营销在内的全场景落地模型 ， 最终可借助AI算法实现智能化决策行动 ， 建立可持续竞争优势 。
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