用户|从NEIWAI内外破圈、安踏崛起，看鞋服时尚品牌如何数字化破局？( 三 ) 崛起|数字化|时尚|管理|消费

由于大促的不可控性和不可参考性，若想将诸如618、双十一等大促的预测完全寄希望于算法模型是不现实的，但通过数据应用可以对大促活动进行选品盘货、促销规则检测、促销价格测算、流量监控、业绩实时监控等事前推盘、活动执行效果跟踪以及活动结束的复盘分析。这是基于数据的促销协同方式。
●终端门店赋能
督导或店长，是面向终端的基层管理者，他们对于一线业务的洞察能力和管理水平决定了单个片区或门店的业绩。而数据显示，只有5%的店长具备优秀的管理能力，如果能将这种能力复制，就会提高公司整体的盈利能力。
观远数据可以帮助企业把优秀店长的管理经验和看数方式沉淀为分析模型-“店长/督导助手” ，赋能更多的终端运营者。通过“店长/督导助手” ，终端运营者可以在258黄金点或其他关键节点实时监控关键指标的完成率，例如：城市排名、门店排名、爆款排名、新品表现、库存状态等。对于异常指标及时分析原因，进行人工干预，从而人为抓住其中的增长机会。
同时，观远一站式分析平台自带的预警订阅功能，也可以在指标发生异常时及时提醒使用者，并根据指标的危险等级进行逐级通知，从而降低经营风险。例如，当门店连续2天指标未达标通知督导，连续5天没达标通知区域经理。
●商品运营
过去，时尚品牌平均需要提前6个月向厂商订货，确认好产品类型和数量之后，即使前端市场反馈不好，也很难及时做出调整。而现在，时尚潮流的转变越来越快，品牌在商品订货上都开始向“快反”模式转型，减少提前订货的比重，更多地根据终端商品的销售表现和消费者洞察快速补货。
观远数据沉淀了面向商品运营等部门的商品企划、商品销售、商品画像、商品库存等分析模型。包含品类结构分析、价格带分析、商品画像分析、动销分析、售罄/折扣分析、连带分析等。帮助鞋服时尚品牌360°立体洞察商品数据，合理制定商品企划方案，运营部门也可以根据畅滞销数据进行畅销款推荐和滞销款预警。
03
?对标行业最佳实践，
沉淀数字化落地方案
鞋服时尚行业的数字化是以消费者为中心重构人、货、场，通过数据与技术来不断驱动运营效率的提升和商业模式的转变。截止到目前，观远数据已经服务了安踏、赫基集团、Lily等头部鞋服时尚企业，与NEIWAI内外、Ubras等头部新锐品牌，沉淀了行业领先的数字化落地方案和路径。
A. 知名新锐内衣品牌：
持续支撑增长的准确、
高效的数据决策能力
某知名新锐内衣品牌开创无尺码内衣的先河， 2020年天猫双十一，销售额突破3亿，行业排名TOP 1 ，成为超1000万+女性舒适内衣的首选品牌。

如何将天猫渠道的「稳赢」复制到其他渠道，包括线下门店的扩张？
如何将无尺码内衣「爆品规律」延续，复制到其他的子品类上？

仅仅依靠经验或人力，很难将这些能力延续并构建起其强健的护城河，因此在“业绩爆发式增长”的情况下，某知名新锐内衣品牌仍然迫切地在探索「数字化升级」，携手观远数据寻找更具确定性的增长点。
B. 全球知名运动品牌：
重构人、货、场，单刀直入DTC ，
建立全渠道数字化零售生态及体验
在过去的一年，某全球知名运动品牌进行了DTC转型，打通“人、货、场” ，更好地为消费者创造价值：通过数据洞察消费者需求，构建包括天猫、京东、拼多多、唯品会、微信小程序等在内的线上全平台体系，以多样化的营销形态与消费者深度互动，推出了众多科技高、颜值高、价值高的爆款产品......

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