Zara持续发布新品!大数据助攻如何帮助快时尚品牌抓住顾客口味?
#Zara#Zara无畏疫情持续周更新品!背后靠数据助攻 , 如何帮快时尚巨头抓住顾客口味?
在疫情重创下 , 西班牙快时尚品牌Zara母公司印地纺(Inditex)今年第一季净利4.21亿欧元 , 远优于分析师预期 。 从1963年发迹 , 随着旗下Zara迅速扩张 , 印地纺已经攻占全球96国 , 是世界最大的时尚零售商 。

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【Zara持续发布新品!大数据助攻如何帮助快时尚品牌抓住顾客口味?】印地纺董事长帕布罗.伊斯拉(PabloIsla)在2017年被《哈佛商业评论》(HarvardBusinessReview)评选为全球最佳执行长(TheBest-PerformingCEOs)的榜首 。
究竟 , Zara有什么过人的经营方针 , 使他们在近30年来 , 引领时尚风潮?摊开印地纺2020年年报 , 伊斯拉重申核心策略 , 仍是提供顾客最佳的购物体验 。 在时尚品牌中 , 最重要的指标就是流行 , 而通过大数据 , 能替他们快速设计出顾客最需要、想要的服饰 。
关注畅销单品、管理库存 , 品牌够快才能够新潮
在Zara有一句名言是 , 「客人在这里买到一件衣服 , 其他人不会有同一款 。 」《营销5.0》指出 , 传统服饰厂商会按照季节制定策略 , Zara则可在数周内就挖掘最新流行趋势 。 能做到这点 , 在于他们的组织、供应链足够敏捷、弹性 。
例如 , 他们采用无线射频识别(RFID , RadioFrequencyIDentification , 通过无线电信号识别特定目标 , 传送数码数据)技术 , 关注每个库存管理单位(SKU)的销售情况 , 确认哪些商品比较热销 , 当作后续的重点关注指标 。

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伊斯拉表示 , 印地纺旗下8大服饰品牌 , 像是Pull&Bear、MassimoDutti都沿用这个技术 , 使业务模式更灵活 , 可以随时随地提供最新的产品 。 例如在2015年 , 日本有一位女顾客想要一条粉红色围巾 , 到了Zara却找不到 , 一周后 , 全球Zara就推出新款粉红色围巾 , 3天内售出50万条 。
进一步来看 , Zara的设计团队是属于分布式 , 设计与采购往往同步进行 , 以达到高库存周转率 。 更重要的是 , 他们只花0.3%的营收拿来投放 。 这是因为 , Zara从设计开始就关心数据 , 例如哪类商品这季畅销、哪类却滞销 , 这些重要数据 , 会告诉设计师 , 每周到底要产出什么样的新品 。 网络意见也是设计的考虑之一 , 毕竟他们在各大社交平台上有8500万名粉丝 。 这样的敏捷精神 , 也是营销5.0的核心精神之一 。

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这一、两年 , Zara的另一项焦点是加速数字转型 。 印地纺追加27亿欧元预算 , 希望明年的在线销售占比 , 将达到整体的1/4以上 。 伊斯拉说 , 未来将导入更快的移动支付方式 , 提升客户体验 。
不过 , 快时尚(fastfashion)在环境面引起的污染争议 , 始终是品牌危机 。 Zara平均每年售出15亿件衣服 , 市场上有一派主张是 , Zara应减少每年的生产量 , 才能降低污染 。
移动和理念一致 , 响应永续也不忘核心价值
「我们认为 , 每个顾客可以自由决定 , 在任何时间点 , 购买任意数量的衣服 。 」针对这部分 , 伊斯拉给出了响应 , 但他们提出不一样的解决方案 , 他宣布在2025年以前 , 都采用永续原料 , 而非降低生产量 。

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伊斯拉2019年接受专访时指出 , 他们与麻省理工学院(MIT)合作 , 开发再生塑料制造织物 , 他也承诺 , 未来使用的棉花、亚麻和聚酯纤维 , 100%都是有机、永续、可回收的 。
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