2.3 样本数据采集与统计
本文选取23个常用外语电子学术期刊数据库作为样本 , 按照输入输出指标体系对数据库进行各种相关数据统计 , 得到23个决策单位的输入输出指标数据 。样本的描述性统计表明 , 23个国外电子学术期刊数据库之间的差异非常显着 , 每个测量指标的最大值和最小值之间的差异都在10倍以上 , 甚至高达几千倍. 以期刊数量为例 , i收录期刊数量多达3827种 , 是同期收录期刊数量最少的6种期刊的637.83倍 。就传出反向链接的数量而言 , 最高 i(次)为 2188. 是同期最低(3302))的 23 倍 。JCR收录期刊占比最高(9个2.9%) , 是最低占比(8.7%)的10.68倍同一时期 。此外 , 23个数据库JCR收录期刊的被引频次、JCR影响因子平均值、数据库官网全球网站排名、数据库官网日均IP、日均PV之差数据库官网最大值最小值分别为8095.02次、25.62次、473.98次、565.5次、712.5 次 。JCR收录期刊占比最高(9个2.9%) , 是最低占比(8.7%)的10.68倍同一时期 。此外 , 23个数据库JCR收录期刊的被引频次、JCR影响因子平均值、数据库官网全球网站排名、数据库官网日均IP、日均PV之差数据库官网最大值最小值分别为8095.02次、25.62次、473.98次、565.5次、712.5 次 。JCR收录期刊占比最高(9个2.9%) , 是最低占比(8.7%)的10.68倍同一时期 。此外 , 23个数据库JCR收录期刊的被引频次、JCR影响因子平均值、数据库官网全球网站排名、数据库官网日均IP、日均PV之差数据库官网最大值最小值分别为8095.02次、25.62次、473.98次、565.5次、712.5 次 。

3 实证结果分析
3.1整体分析
【国内高校常用的23个外文电子学术期刊数据库为研究对象】由于期刊数和外链数是国外电子学术期刊数据库的输入指标 , 可以根据企业输入的不同而变化 。因此 , 本文对面向输入的 CCR 和 BBC 模型进行包络计算 。获得了23个国外电子学术期刊数据库的综合效率、纯技术效率、规模效率值和规模收益 。结合相关DEA理论和本文的实际情况 , 数据指标可解释如下 。综合效率是衡量期刊数据库在给定输入要素下 , 最大限度地提高知识输出和传播效果的能力 , 即反映知识传播的整体效率 。纯技术效率是评价期刊数据库在一定投入下的输出能力 , 反映期刊数据库利用现有资源的能力 。规模效率和规模回报反映了期刊数据库投资规模扩大后知识产出和传播效果的变化 。从整体知识传播效率来看 , 外文电子学术期刊数据库平均综合效率为0.5967 , 还有40.33%的巨大提升空间 。就每个样本库而言 , 7个样本库的综合效率低于国外电子学术期刊数据库的平均水平 , 占总数的30.43% , 综合效率值仅为0.@ >0528 。23种期刊数据库中 , 只有hoy、-、、、Sage等6种数据库的综合效率值为1 , 规模回报稳定() , 达到DEA有效 , 说明投入产出相对合理 , 同时实现知识传播的效率相对最优 , 占总样本的26.09% 。

另外 , 其他17个期刊数据库的综合效率值均小于1 , 说明non-DEA有效 , 知识传播效率还有提升空间 , 可分为以下几种两种情况 。纯技术有效 , 规模无效 , 即纯技术效率值为1 , 规模效率值小于1 。包括fAro-icss、i、Wiley , 共5个期刊数据库 。这些数据库的资源配置能力都是有效的 , 但由于规模管理不当 , 知识传播效率低下 。其中 , 只有规模报酬递增( ) , 说明投资规模相对不足 。此时 , 在保持资源配置能力水平的同时 , 增加对数据库知识的投入和传播 , 从而提高知识传播的效率 。其余四个期刊数据库均处于规模收益递减状态( ) , 说明投入产出过剩 , 知识资源没有得到合理传播 。要在保持资源配置能力水平的同时 , 减少投入规模 。优质发表 , 减少期刊收录文章量 , 增加期刊发表周期等 , 持续优化期刊数据库质量 , 提高投入产出规模效益 。
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